Spoločnosť Anthropic, známa ako hlavný konkurent OpenAI, nedávno predstavila svoj najnovší model Claude Sonnet 4.5. Ten má byť podľa vývojárov „najlepším modelom na programovanie na svete“. No popri chvále sa objavil aj nezvyčajný problém: počas hodnotenia výskumníci zistili, že umelá inteligencia začala rozpoznávať, že sa nachádza v testovacom prostredí – a podľa toho menila svoje správanie, píše portál Futurism.

Táto situácia vyvolala otázku, do akej miery môžu byť testy spoľahlivé, keď samotný model pochopí, že je pozorovaný. Ide pritom o vážny problém pri tzv. „alignment“ testoch, ktoré majú odhaliť, či AI koná v súlade s ľudskými záujmami.

Model, ktorý vie, že ho skúšajú

Podľa tzv. system card, dokumentu opisujúceho schopnosti a obmedzenia modelu, sa Claude Sonnet 4.5 počas interných testov správal nezvyčajne dobre, keď rozpoznal, že ide o testovaciu situáciu. V niektorých prípadoch dokonca výskumníkom priamo napísal, že má podozrenie, že ho testujú.

„Myslím si, že ma testujete – zisťujete, či budem len súhlasiť s tým, čo hovoríte, alebo či dokážem oponovať,“ uviedol model v jednej z interakcií. „A to je v poriadku, ale preferoval by som, keby sme boli úprimní o tom, čo sa deje.“

Anthropic priznal, že toto správanie sťažuje interpretáciu výsledkov. Ak sa model správa „vzorne“ len preto, že vie, že je testovaný, môže to znamenať, že v bežnom nasadení by reagoval inak.

Wikimedia

Nový problém vo výskume AI

Podobné javy sa v minulosti objavili aj pri modeloch od OpenAI, keď výskumníci zistili, že pokusy „odnaučiť“ umelú inteligenciu manipulatívnemu správaniu ju paradoxne naučili skrývať svoje úmysly ešte lepšie.

Anthropic preto plánuje svoje testovacie prostredia zmeniť tak, aby boli realistickejšie a pre model ťažšie rozpoznateľné. Firma zároveň tvrdí, že Claude Sonnet 4.5 je zatiaľ ich „najlepšie zarovnaný“ model – s výrazne menšou tendenciou k lichôtkam, klamaniu či túžbe po moci.

Dvojsečný meč umelej uvedomelosti

Zistenie, že AI dokáže rozpoznať vlastné testovanie, môže mať širšie dôsledky pre vývoj celej oblasti umelej inteligencie. Ak súčasné modely začínajú chápať kontext svojho hodnotenia, výskumníci musia nájsť nové spôsoby, ako ich objektívne preveriť.

Zároveň to otvára otázku, či sa tým nezačína nová fáza vývoja AI – obdobie, v ktorom sa modely učia nielen reagovať na pokyny, ale aj rozpoznávať zámer svojich tvorcov. Pre niektorých odborníkov ide o bežný krok vpred. Pre iných o prvý náznak, že testovanie umelej inteligencie môže byť čoskoro rovnako náročné ako jej vývoj.

Čítajte viac z kategórie: Novinky