Robotika je jednou z najdôležitejších oblastí priemyslu a výskumu moderného ľudstva, pričom sa aj po mnohých rokoch stále posúva vpred intenzívnym tempom.

Obrovským skokom vpred sa však zrejme stane technológia, ktorá otvorí robotom úplne nové možnosti. Ako totiž informuje portál Interesting Engineering, vďaka umelej inteligencii môžu chápať materiál, s ktorým pracujú.

Nové príležitosti

Roboti sú v drvivej väčšine prípadov používané manipuláciu s rôznymi predmetmi, avšak nerozumejú materiálom, ich zloženiu a vlastnostiam. Je tak potrebné ich naučiť pracovať s konkrétnym materiálom a predmetmi, kvôli čomu klesá ich flexibilita. Vedci z MIT v spolupráci s Adobe Research však použili umelú inteligenciu, aby vyriešili práve tento problém.

Systém využívajúci umelú inteligenciu potrebuje pre spoľahlivú funkciu kameru, z ktorej analyzuje každý pixel a vyhodnotí, z akého materiálu sú predmety vyrobené. Výhodou je, že táto metóda ostáva pomerne presná aj v prípade, že majú predmety z rovnakého materiálu rôzne tvary a umožňujú tak robotom, aby ich uchopili so správnou silou.

Umelá inteligencia odoláva aj zlým svetelným podmienkam, kvôli ktorým by malo s rovnakými činnosťami problém aj ľudské oko. Táto technológia môže umožniť vytvárať oveľa flexibilnejších a všestrannejších robotov, ktorí nakoniec možno preniknú aj do zamestnaní, ktoré sa doteraz zdali ako stabilné a bezpečné z hľadiska automatizácie.

Výhoda strojového učenia

Pre učenie systému využili vedci syntetické snímky, ktoré boli vytvorené počítačom a výsledný produkt dokázal rozoznávať materiály predmetov aj v podmienkach, ktoré sa v týchto syntetických snímkach nenachádzali. To je dôležité v praxi, keďže poskytnúť snímky všetkých možných prípadov je prakticky nemožné a robot má takto schopnosť prispôsobovať sa rôznym podmienkam podobne, ako človek.

Tesla/Youtube sceenshot

Systém navyše nefunguje len na základe snímok, ale tiež pomocou videa. Identifikované materiály je možné sledovať naprieč celým videom, vďaka čomu môže takýto robot plynulo pracovať s rôznymi nástrojmi alebo predmetmi, či už v továrni alebo v oveľa špecifickejších oblastiach, ako je opravovanie áut či iných zariadení.

Na to však potrebuje robot oveľa výkonnejšiu umelú inteligenciu a musí sa naučiť nielen vlastnosti materiálov, rozoznávanie nástrojov a predmetov ale tiež to, ako vlastne fungujú zariadenia, ktoré opravuje a podrobne musí poznať všetky komponenty. Čoraz viac sa však zdá, že automatizovanie takýchto zamestnaní nie je otázka toho, či je to možné, ale len toho, kedy sa to podarí.