Predpovedá každú možnú budúcnosť. Nvidia odhaľuje sci-fi platformu, ktorá naučí humanoidných robotov „myslieť“

Na veľtrhu CES 2025 v Las Vegas Nvidia predstavila svoju revolučnú platformu Cosmos, ktorá prináša prelom v tréningu humanoidných robotov a autonómnych vozidiel. Táto technológia umožňuje výskumníkom simulovať rôzne scenáre a fyzikálne zákony, čím generuje obrovské množstvo dát potrebných na výcvik pokročilých systémov umelej inteligencie (AI).

Podstatou platformy Cosmos je schopnosť vytvárať tzv. „world foundation models“, čiže neurónové siete simulujúce reálne prostredia a predvídajúce realistické výsledky. Takéto generatívne modely AI umožňujú tvorbu syntetických dát, ktoré sú využiteľné pri výcviku fyzických AI systémov a to od autonómnych vozidiel až po humanoidné roboty. Podľa vyjadrení spoločnosti Nvidia sa týmto spôsobom rieši problém nedostatku verejne dostupných dát, ktorý odborníci očakávajú už v roku 2026. Na tému upozornil portál LiveScience.

Prečo je Cosmos tak dôležitý?

Ako sme spomínali Cosmos umožňuje trénovať roboty a autonómne autá pomocou syntetických dát. Tradičné metódy tréningu AI systémov si vyžadujú obrovské množstvo reálnych dát, ktorých zber je drahý, náročný a často riskantný. S pomocou Cosmosu však vývojári dokážu simulovať reálne prostredia a fyzikálne zákony, aby generovali miliardy realistických scenárov a to všetko vo virtuálnom prostredí.

Viceprezident pre Omniverse a simulačné technológie v Nvidii Rev Lebaredian počas tlačovej konferencie zdôraznil, že: „Dnešní vývojári humanoidov potrebujú stovky ľudských operátorov na tisíce opakujúcich sa ukážok len preto, aby naučili roboty niekoľko zručností. Rovnaké výzvy čelia aj vývojári autonómnych áut, ktorí musia prejsť milióny míľ, a spracovanie tisícok petabytov dát je mimoriadne náročné.“

geralt/Pixabay/Úprava redakcie

Simulácia multiverza

Základnou inováciou Cosmosu je simulácia multiverza. Táto technológia, v kombinácii so softvérovým systémom Nvidia Omniverse, dokáže predpovedať každý možný budúci výsledok v špecifickom scenári. Systém využíva difúzne modely (používané napríklad pri generovaní obrázkov) a autoregresívne modely, ktoré predpovedajú ďalšie kroky v procese. Spoločne umožňujú platforme analyzovať text, obrázky či videá a na ich základe generovať syntetické zábery predpovedajúce, čo sa v danej situácii môže stať.

Podľa zakladateľa a CEO Nvidie, Jensena Huanga, je Cosmos ďalším krokom k demokratizácii fyzickej AI: „ChatGPT moment pre robotiku sa blíži. Svetové modely sú zásadné pre rozvoj robotov a autonómnych vozidiel, no nie všetci vývojári majú prostriedky na tréning vlastných systémov. Cosmos sme vytvorili, aby sme tieto technológie sprístupnili každému vývojárovi.“

UBTech (Úprava redakcie)

Platforma Cosmos predstavuje významný posun v oblasti umelej inteligencie a simulácie. Nvidia tvrdí, že táto technológia pomôže riešiť jeden z hlavných problémov – nedostatok kvalitných dát – a zároveň zníži náklady a riziká spojené s fyzickým testovaním.

V budúcnosti by tak Cosmos mohol urýchliť vývoj bezpečných autonómnych áut, efektívnych humanoidných robotov a ďalších systémov využívajúcich fyzickú AI.

Čítajte viac z kategórie: Novinky