Pentagon dostáva do rúk nový typ nástroja, ktorý môže zmeniť spôsob prípravy na vojenské konflikty. Johns Hopkins University prostredníctvom svojho Applied Physics Laboratory (APL) vyvíja vylepšené verzie dvoch AI systémov – Generative Wargaming (GenWar) a Strategic AI Gaming Engine (SAGE) – ktoré dokážu simulovať komplexné vojenské scenáre s využitím aj utajovaných informácií. Cieľom je odhaliť slabé miesta protivníka ešte predtým, než sa reálny boj vôbec začne, píše Interesting Engineering.

Generatívna AI v službách vojenských hier

GenWar a SAGE fungujú podobne ako superpočítače pri predpovedi počasia – len namiesto mrakov a teplotných frontov simulujú armády, taktiky a reakcie protivníka. Zhromažďujú obrovské množstvo spravodajských a historických dát, ktoré následne analyzujú, aby vytvorili desiatky možných scenárov vývoja konfliktu. Tak ako meteorológia hľadá najpravdepodobnejší priebeh búrky, tieto systémy odhaľujú slabé miesta nepriateľa či nečakané taktické príležitosti. Rozdiel je v tom, že vojenské simulácie musia počítať aj s ľudským faktorom – iracionálnymi rozhodnutiami, improvizáciou či chaosom – čo AI dokáže napodobniť a rozohrať vo veľkom meradle.

Tradičné vojenské hry poskytujú cenné poznatky o rozhodovaní pod tlakom, no ich tvorba je časovo náročná a vyžaduje expertov, ktorí jednotlivé scenáre ručne pripravujú. GenWar tento proces dramaticky skracuje – namiesto mesiacov dokáže vytvoriť a spustiť komplexnú vojenskú hru v priebehu niekoľkých dní. Umožňuje zároveň analyzovať desiatky alternatívnych budúcností a sústrediť pozornosť veliteľov na tie, ktoré si vyžadujú najdôkladnejšie rozhodovanie.

Wikimedia

Nahrádzanie ľudských hráčov

SAGE, ktorý vstupuje do beta testovania, ide ešte ďalej. Využíva generatívnu AI na úplnú náhradu ľudských účastníkov v simulácii, čo umožňuje testovať prakticky neobmedzený počet variácií konfliktov bez potreby reálnych hráčov. Podľa asistenta riaditeľa APL pre politiku a analýzu Jamesa Millera dokáže AI odhaliť aj „divoké“ scenáre, na ktoré by ľudský tím nikdy nepomyslel, a zároveň identifikovať opakujúce sa vzorce. Práve tie sú potom podkladom pre detailnejšiu analýzu ľuďmi.

Andrew Mara z APL tvrdí, že ozbrojené sily čakali na podobnú technológiu viac než desať rokov. Teraz, keď sa stretáva dopyt a technologická pripravenosť, má podľa neho nástroj šancu zmeniť samotnú podstatu vojenských hier v národnej bezpečnosti. Prístup Johns Hopkins APL nielen integruje AI do procesu, ale zároveň umožňuje, aby aj neodborníci mohli pracovať so sofistikovanými modelmi prostredníctvom jednoduchého zadávania v prirodzenom jazyku.

Čítajte viac z kategórie: Novinky