Diagnostika pľúc v rukách AI. Susedná krajina má v rukách revolučnú technológiu

V nasledujúcom článku boli použité materiály TASR.

Špecialisti z Varšavskej technickej univerzity v spolupráci s Poľskou skupinou pre rakovinu pľúc dosiahli prelom v medicínskej diagnostike — vyvinuli model umelej inteligencie, ktorý využíva najväčšiu svetovú databázu snímok hrudníka. Tento systém, známy ako Xlungs, je navrhnutý tak, aby lekárom uľahčil diagnostiku pľúcnych ochorení a umožnil im rýchlejšie a presnejšie vyhodnotenie CT snímok.

Vedúci projektu Przemyslaw Biecek vysvetlil, že hlavným cieľom nového systému je odbremeniť lekárov od časovo náročných úloh. Umelá inteligencia dokáže porovnávať nové snímky s tisíckami referenčných CT vyšetrení a automaticky identifikovať patologické zmeny a anatomické znaky. Lekári sa tak môžu sústrediť na odbornú analýzu a prijímanie dôležitých rozhodnutí.

Projekt Xlungs vychádza z rozsiahlej databázy 40-tisíc CT záznamov pľúc poľských pacientov, ktoré boli zhromaždené medzi rokmi 2010 až 2018. Celková veľkosť tejto databázy dosahuje štyridsať terabajtov, čo z nej robí najväčší súbor tohto druhu na svete.

Prelom v skríningu pľúcnych ochorení

Podľa vedcov môže byť tento systém revolučný najmä v oblasti skríningu ochorení, kde sa počíta s jeho integráciou do existujúcich nemocničných systémov. Pracuje v súlade so štandardmi elektronickej zdravotnej dokumentácie, čo uľahčuje jeho zavedenie do praxe.

V Poľsku sa každoročne vykoná viac ako 60 miliónov obrazových vyšetrení a stredne veľká nemocnica produkuje desiatky terabajtov obrazových dát. Umelá inteligencia dokáže tieto obrovské objemy informácií spracovať rýchlejšie a presnejšie než človek, čím významne zlepšuje diagnostický proces.

Unsplash

Kľúčovým prvkom projektu je model CTSegMate, ktorý vedci vyvíjali tri roky. Tento systém dokáže automatizovať popis CT snímok a výrazne skracovať čas ich vyhodnotenia. Výpočty potrebné na vývoj modelu si vyžiadali viac než 180-tisíc hodín procesorového času, pričom projekt podporilo Národné centrum výskumu a rozvoja.

Spojenie vedy a praxe

Za projektom stojí tím MI2.AI, zložený z akademikov a študentov z Varšavskej univerzity a Varšavskej polytechniky. Ich cieľom je prinášať praktické využitie umelej inteligencie do medicíny a ukázať, ako môže technológia výrazne zlepšiť zdravotnú starostlivosť.

Nový model tak predstavuje významný krok vpred v boji proti pľúcnym ochoreniam a ukazuje, ako môže spolupráca medzi vedou a medicínou priniesť riešenia, ktoré majú potenciál zachraňovať životy.