V tomto texte boli použité materiály TASR.

Generatívna umelá inteligencia, medzi ktorú patrí, napríklad, aj populárny nástroj ChatGPT, spôsobila revolúciu v rôznych odvetviach a získala obrovskú popularitu. Napriek fascinácii, ktorú vyvoláva, sa však často prehliada jeden zásadný problém – technologické vybavenie, ktoré je potrebné na jej fungovanie, a jeho vplyv na životné prostredie.

Nová štúdia z Pekingu a Tel Avivu ukazuje, že generatívna AI môže do roku 2030 prispieť k vyprodukovaniu až piatich miliónov ton elektroodpadu, čo predstavuje obrovskú environmentálnu hrozbu.

Generatívne aplikácie, ako sú tie, ktoré využívajú rozpoznávanie textu alebo generovanie obsahu, sú vysoko náročné na výpočtový výkon a energiu. Na ich prevádzku je potrebný špecializovaný hardvér, predovšetkým grafické karty (GPU), ktoré sú inštalované v serveroch a dátových centrách.

Tieto centrá sa nachádzajú po celom svete a každé z nich spotrebováva obrovské množstvo energie. Napríklad jedno z najväčších dátových centier na svete, prevádzkované čínskym telekomunikačným gigantom, spotrebuje až 150 megawattov energie. Na jeho chod sú nevyhnutné aj energeticky náročné akumulátory, ktoré sú podobné tým, aké sa používajú v elektromobiloch či smartfónoch.

Copilot Designer/Midjourney

Podľa štúdie, ktorú zverejnil vedecký časopis Nature Computational Science, sa pri používaní týchto technológií postupne vytvárajú obrovské množstvá elektroodpadu. Hardvér, ktorý je nevyhnutný na podporu generatívnych AI aplikácií, má svoj životný cyklus – po určitom čase sa opotrebuje alebo zastará a musí byť nahradený novým zariadením. Staré komponenty, ako obvodové dosky, akumulátory a grafické karty, sa následne stávajú elektroodpadom.

Výskumníci z Inštitútu mestského prostredia Čínskej akadémie vied a Reichmanovej univerzity v Tel Avive vykonali podrobný výskum, ktorý sa zameriaval na množstvo potrebného hardvéru a jeho priemernú trvanlivosť.

Vytvorili model, ktorý odhaduje množstvo elektroodpadu, ktorý môže generatívna AI vyprodukovať v nasledujúcich rokoch. Podľa ich výpočtov, ak bude súčasný trend pokračovať, priemysel umelej inteligencie môže do roku 2030 vytvoriť až 1,2 až 5 miliónov ton elektroodpadu.

Freepik/Midjourney (Úprava redakcie)

Tento nárast sa zdá byť nevyhnutný, ak sa nezavedú opatrenia na zlepšenie životného cyklu hardvéru. Výskumníci preto vyzývajú výrobcov hardvéru, aby sa viac zamerali na cirkulárnu ekonomiku – model, ktorý podporuje recykláciu a opätovné využitie technologických komponentov. Ak sa výrobcovia rozhodnú pre takýto prístup, mohlo by to výrazne zmierniť dopady na životné prostredie a znížiť množstvo vznikajúceho elektroodpadu.

Aj keď generatívna AI nepochybne prináša mnohé výhody a transformuje rôzne oblasti nášho života, je nevyhnutné, aby sa pri jej vývoji a implementácii zohľadnili aj ekologické dôsledky. Ak nebudeme venovať pozornosť životnému cyklu technológie a nebudeme ju recyklovať, môže to mať závažné dlhodobé dopady na našu planétu.