Veľké jazykové modely, ako ChatGPT, dokážu viesť plynulé konverzácie, no nerozumejú skutočnému svetu. Ľudia spájajú jazyk so skúsenosťami – vieme, čo znamená napríklad slovo „horúci“, pretože sme sa už niekedy v živote popálili, sme obdarený zmyslom pre hmat a podobne. Ako ale vysvetľuje ArsTechnica, umelej inteligencii tieto skúsenosti chýbajú a miesto toho sa spolieha na znalosti z druhej ruky.

Bude AI ľudskejšia?

Vedci z Okinawského inštitútu vedy a technológie (OIST) vytvorili model AI inšpirovaný fungovaním mozgu. Použili viacero neurónových sietí a umiestnili ich do robota so schopnosťou interagovať s prostredím. „Snažili sme sa napodobniť spôsob, akým sa deti učia jazyk,“ vysvetľuje vedúci výskumu Prasanna Vijayaraghavan.

Na rozdiel od predchádzajúcich pokusov, keď sa AI učila iba spájaním slov s obrazmi, vedci ju vložili do robota s ramenom a úchopovou mechanikou. Kamera s nízkym rozlíšením mu poskytovala zrak a robot bol umiestnený pred stôl s farebnými kockami. Reagoval na jednoduché príkazy, ako „presuň červenú doľava“ alebo „polož modrú na červenú“.

Kľúčovou výzvou bolo vytvoriť AI, ktorá by jazyk, pohyb a videnie spracovala podobne ako mozog. Tím vychádzal z princípu voľnej energie – hypotézy, že mozog neustále predpovedá svet a aktualizuje tieto predpoklady na základe zmyslových vstupov. Použili štyri prepojené neurónové siete: jedna spracovávala obraz, druhá pohyb a polohu tela, tretia jazyk a štvrtá ich výstupy spájala.

Tesla/Úprava redakcie

Zatiaľ nie je dokonalý

Vedci výskumom overovali, či sa AI naučí kompozicionalitu – schopnosť skladať a rozkladať poznatky na menšie časti, ktoré možno opätovne použiť. Keď sa robot naučil „presunúť doprava“ a „položiť na“, dokázal tieto koncepty aplikovať aj na kombinácie, ktoré predtým nevidel.

Systém má limity – pracoval len v obmedzenom prostredí s malým počtom objektov a slovná zásoba obsahovala len farby a akcie. Navyše, AI sa musela naučiť 80 % kombinácií, aby dobre generalizovala. Výkon klesal pri menších pomeroch.

Výskumný tím plánuje použiť výkonnejší hardvér a rozšíriť schopnosti robota. „Máme humanoidného robota s kamerami v hlave a dvoma rukami, ktorý dokáže viac než jednoduché rameno. Ďalším krokom je testovanie v reálnom svete,“ uzatvára Vijayaraghavan.

Čítajte viac z kategórie: Novinky