Moderné automobily sú vybavené mnohými špičkovými asistentmi a technológiami, ktoré majú priniesť ešte viac bezpečnosti a komfortu na cestách. Vedci teraz odhalili, že systémy, ktoré umožňujú autonómne riadenie áut, nie sú pri rozpoznávaní ľudí na ceste vždy rovnako spoľahlivé.

Rozpoznávanie prekážok, značiek, okoloidúcich áut, motoriek, kamiónov, či ľudí prechádzajúcich cez cestu, je dnes v možnostiach vyspelých autonómnych systémov, ktoré dokážu na základe špičkového softvéru samostatne riadiť autá. Nič však nie je dokonalé, a to platí aj v tomto prípade, informoval Futurism.

Autonómne systémy v autách sa majú ešte čo učiť

Vedci z Georgia Institute of Technology skúmali problémy ôsmich modelov umelej inteligencie, ktoré sú súčasťou moderných autonómnych systémov. Výsledky zverejnili na portáli arXiv. Vybrané modely boli testované pomocou fotiek chodcov v 2 kategóriách podľa hodnotenia ich kože na základe Fitzpatrickovej škály, ktorá klasifikuje farbu ľudskej kože. Umelá inteligencia však vedcov prekvapila, keď nedokázala spoľahlivo rozoznať fotografie ľudí s poslednými troma najtmavšími odtieňmi pokožky na škále 4 až 6, informoval portál Mashable.

Zobraziť celú galériu (0)

Vďaka prepracovanému systému, množstvu rôznych kamier, či radarov, dokázal autopilot v mnohých prípadoch zabrániť zrážke, vďaka čomu bolo zachránených viacero životov, Tesla

Nenechaj si ujsť
Na svete je stránka, kde umelá inteligencia vytvára nekonečne veľa falošných tvárí

Celková spoľahlivosť umelej inteligencie sa znížila v týchto prípadoch až o 5 %, čo môže znamenať v reálnych podmienkach aj to, že by si autonómny systém chodca na ceste jednoducho nevšimol a došlo by k nehode. Vedci pritom zohľadnili aj rôzne faktory ako napríklad, či bola fotografia zachytená cez deň, alebo v noci a podobne. Takéto výsledky však zrejme nečakali. Autonómne systémy sa tak majú podľa ich výskumu ešte v čom zlepšovať. Stále platí, že umelá inteligencia sa učí zo vstupných dát.

Zobraziť celú galériu (0)

Tesla

Jedným z účinných riešení tohto problému môže byť aj podľa výskumníkov učenie umelej inteligencie na základe viacerých fotografií ľudí s tmavšou pokožkou. Čím viac dát budú mať autonómne systémy k dispozícii, tým presnejšie budú môcť rozoznať objekt pred nimi. Tento zásadný problém je pritom potrebné vyriešiť čo najrýchlejšie, pretože sa s autonómnym riadením áut budeme stretávať čoraz častejšie.