Len niekoľko dní po oficiálnom predstavení modelu OpenAI s názvom O1 vyvolali kontroverziu vyjadrenia jedného zo zamestnancov spoločnosti. Vahid Kazemi, člen technického tímu OpenAI, totiž na platforme X vyhlásil, že spoločnosť podľa jeho názoru dosiahla AGI, pričom s O1 je to jasnejšie, než kedykoľvek predtým.

Hoci jeho tvrdenie vyzerá na prvý pohľad veľmi odvážne, pripojil k nemu významný dodatok, v ktorom tvrdí, že hoci existujú určité úlohy, kde sú ľudia stále lepší, ich model už prekonáva ľudskú bytosť vo väčšine vecí.  Hoci nová AI nie je stále dokonalá, ale podľa zamestnanca je veľmi blízko tomu, aby sa považovala za inteligentnú ako človek, ak nie dokonca lepšiu v mnohých oblastiach. Na tému upozornil portál Futurism.

Čo presne znamená AGI podľa Kazemiho?

Kazemiho interpretácia AGI je odlišná od klasického pohľadu, podľa ktorého by AGI mala byť schopná prekonať človeka vo všetkých kognitívnych oblastiach. Namiesto toho zdôrazňuje široký rozsah úloh, ktoré model O1 dokáže vykonávať. Podľa neho žiadny človek nemôže konkurovať takejto šírke schopností, aj keď výsledky nemusia byť vždy dokonalé.

In my opinion we have already achieved AGI and it’s even more clear with O1. We have not achieved “better than any human at any task” but what we have is “better than most humans at most tasks”. Some say LLMs only know how to follow a recipe. Firstly, no one can really explain…

— Vahid Kazemi (@VahidK) December 6, 2024

Reagujúc na bežnú kritiku, že veľké jazykové modely (LLM) „len slepo nasledujú recept“, Kazemi napísal: „Nikto presne nevie vysvetliť, čo sa môže naučiť neurónová sieť s biliónmi parametrov. Ale aj keby ste verili, že LLM len sledujú recept, celý vedecký postup by sa dal nazvať receptom: pozoruj, formuluj hypotézu, over.“

Týmto prirovnaním Kazemi tvrdí, že ak sa vedecký pokrok dá chápať ako séria krokov, ktoré idú podľa vzorca, tak ani učenie umelej inteligencie nie je ničím menej sofistikovaným.

Kazemi ďalej rozoberal rozdiel medzi intuitívnymi schopnosťami ľudí a tým, čo sa môže naučiť umelá inteligencia. „Dobrí vedci dokážu vytvoriť lepšie hypotézy na základe intuície,“ napísal, „ale táto intuícia samotná bola vybudovaná skúsenosťami a množstvom pokusov a omylov. Na tomto princípe nie je nič, čo by sa nemohol naučiť stroj.“

Unsplash

Inými slovami, aj schopnosť človeka „tušiť“ riešenie je výsledkom naučených vzorcov správania, a preto Kazemi verí, že aj umelá inteligencia môže dosiahnuť podobnú úroveň učenia – ak má dostatok dát a času.

Kedy dosiahneme skutočnú AGI?

Za zmienku tiež stojí fakt, že Kazemiho slová zazneli len krátko po tom, ako OpenAI zmluvne upravila svoje partnerstvo s Microsoftom, pričom z dohody odstránila pojem „AGI“. To podnietilo špekulácie, či firma nezačína zjemňovať svoje verejné očakávania. Kazemiho výrok tak pravdepodobne odráža jeho osobné presvedčenie, nie oficiálnu pozíciu OpenAI.

Zatiaľ čo Kazemiho vyjadrenia vyvolali záujem a diskusiu, zostáva otázne, či model O1 skutočne predstavuje krok k AGI. Kritici zdôrazňujú, že žiadny súčasný model umelej inteligencie nedokáže konkurovať ľudskému pracovníkovi vo všeobecnom zmysle – teda zvládnuť širokú škálu úloh s rovnakou precíznosťou a efektivitou.

Ak však v budúcnosti nastane bod, keď systémy ako O1 dokážu skutočne fungovať na úrovni všeobecnej inteligencie, Kazemiho slová budú mať oveľa väčší význam. Zatiaľ sa však zdá, že AGI zostáva v rovine ambícií a teoretických diskusií, pričom praktické dôsledky sú stále v nedohľadne.

Čítajte viac z kategórie: Novinky