Spoločnosť Aures Holdings, prevádzkovateľ sietí AAA Auto a Mototechna, dosiahla za prvých deväť mesiacov roku 2024 medziročný nárast predaja ojazdených vozidiel o 11 %. Podľa údajov, ktoré zverejnila spoločnosť, predala do septembra 83.219 vozidiel, pričom plánuje tento rok uzavrieť s celkovým počtom predajov 110.000 áut. Jedným z kľúčových prvkov, ktoré spoločnosti pomohli dosiahnuť tento rast, bolo využitie umelej inteligencie (AI), ktorá bola využívaná v rôznych oblastiach obchodných procesov.

Generálna riaditeľka Aures Holdings Karolína Topolová označila tretí štvrťrok 2024 za historicky najúspešnejší pre firmu. S celkovým predajom 29.271 vozidiel v tomto období firma zaznamenala najlepší výsledok za tretí štvrťrok od svojho vzniku v roku 1992. August 2024 bol dokonca najsilnejším mesiacom v histórii spoločnosti, kedy sa predalo 10.077 vozidiel. Tento rast je pripisovaný kombinácii viacerých faktorov, pričom jedným z hlavných je práve umelá inteligencia.

Freepik

Automatizovaní agenti umelej inteligencie v call centrách pomáhali pri výkupe áut, čo zefektívnilo komunikáciu so zákazníkmi. Spoločnosť uvádza, že vďaka AI sa podarilo skrátiť priemerný čas kontaktu s predávajúcim zo štyri a pol hodiny na 37 minút, čo znamená výrazné zrýchlenie celého procesu. Od apríla 2024 sa tak podarilo sprostredkovať viac ako 1800 výkupov vozidiel v hodnote cez 21 miliónov eur.

V marketingu zase AI generovala popisy jednotlivých vozidiel, ktoré sú následne zverejňované na internetovej stránke spoločnosti. Až 80 % popisov áut je vytvorených umelou inteligenciou, čo pomohlo urýchliť a zjednodušiť proces prezentácie áut. AI vytvorila texty k viac ako 43.000 vozidlám. Hoci to prináša značnú časovú úsporu, vzniká otázka, či automatizované popisy dokážu plnohodnotne nahradiť ľudskú kreativitu a schopnosť vyzdvihnúť špecifické prednosti každého vozidla.

Aj keď umelá inteligencia zohráva dôležitú úlohu v optimalizácii procesov v Aures Holdings, netreba zabúdať na to, že samotný nárast predaja ojazdených áut môže byť ovplyvnený viacerými externými faktormi. Jedným z nich je rastúca cena nových áut, ktorá núti mnohých zákazníkov hľadať dostupnejšie alternatívy  ojazdených vozidiel. Ďalším faktorom je všeobecná ekonomická situácia, ktorá môže ovplyvňovať spotrebiteľské správanie. Tieto externé faktory môžu mať väčší vplyv na predaj než samotné technológie.

Záverom možno povedať, že úspech Aures Holdings je výsledkom kombinácie viacerých faktorov, pričom AI určite zohrala svoju rolu, ale samotný rast predaja nie je len o technológiách. Z dlhodobého hľadiska bude zaujímavé sledovať, ako sa tento trend bude vyvíjať a či bude AI naďalej kľúčovým nástrojom v konkurenčnom prostredí predaja ojazdených áut.