Hovorilo sa o revolúcii, masívnom prepúšťaní a nástupe novej éry, kde umelá inteligencia nahradí celé oddelenia. Lenže rok 2024 a prvá polovica 2025 ukazujú triezvejšiu realitu – AI robí obrovské pokroky, ale v praxi naráža na tvrdé limity. Mnohé firmy, ktoré vsadili na plnú automatizáciu, dnes potichu cúvajú. Zistili totiž, že ľudský faktor nie je také jednoduché nahradiť.

Prepustili ľudí, teraz ich potajomky volajú späť

Ako upozorňuje portál Futurism, niekoľko spoločností, ktoré sa ešte pred rokom chválili, ako vymenili zamestnancov za AI, dnes nenápadne oslovujú bývalých pracovníkov, aby sa vrátili. Automatizované výstupy boli často rýchle, no zároveň chybné, necitlivé a neschopné riešiť špecifické situácie.

Netýka sa to len menších startupov – napríklad Klarna prepustila približne 700 ľudí v zákazníckej podpore, no po dvoch rokoch priznala, že AI riešenia nevyhovovali a znovu si najala časť pôvodného tímu. CEO Sebastian Siemiatkowski dodal, že lacná automatizácia spôsobila prepad kvality a zákaznícke sťažnosti.

Niektoré firmy dokonca zaznamenali pokles príjmov práve kvôli AI výstupom, ktoré nedokázali zaujať zákazníkov alebo vyvolali kritiku pre nedostatok kvality.

Kód napíše, ale nedorieši

V oblasti programovania je situácia podobná. Ako píše Futurism, GitHub Copilot a iné generatívne nástroje pomáhajú pri rutinných úlohách, ale pri komplexnej práci často zlyhávajú. Kód síce vyzerá správne, no môže obsahovať závažné logické chyby. Z minuloročného prieskumu vyplýva, že len 27 % vývojárov by sa na tieto nástroje spoliehalo pri rozhodovaní o kľúčových častiach softvéru. Ostatní ich považujú skôr za pomocníkov, nie plnohodnotných kolegov.

Experiment nezávislej skupiny METR ukázal, že vývojári trávia až o 19 % viac času na úlohách, keď používajú AI – nie preto, že kódujú, ale preto, že opravujú chyby, kontrolujú tipy a čelia pomalšej odozve systému. Tieto zistenia spochybňujú bežné tvrdenia o AI zrýchlení, najmä pri zložitých a existujúcich kódoch.

Na druhej strane správa od Business Insideru uvádza, že 90 % vývojárskych tímov dnes používa minimálne jeden AI nástroj – nárast z 61 % pred rokom. 62 % z nich zaznamenalo aspoň 25 % zvýšenie rýchlosti práce, pričom 8 % tvrdí, že ich výkon sa zhruba zdvojnásobil. Platí však, že tieto nárasty sa dosahujú pri automatizácii jednoduchých a opakujúcich sa činností – komplexné rozhodnutia sú stále v režime „človek aj AI“.

ChatGPT

Rýchlosť vs. dôvera

Denník The Washington Post opisuje prípad firmy, ktorá nahradila copywriterov jazykovým modelom. Texty síce pribúdali rýchlejšie a lacnejšie, no ich kvalita bola natoľko nízka, že výrazne klesla čítanosť aj interakcie na sociálnych sieťach. Nakoniec sa vedenie rozhodlo časť tímu opätovne zamestnať – tentoraz na úpravu a lokalizáciu výstupov z AI. Ukázalo sa, že rýchlosť nestačí, ak chýba dôvera a osobnosť.

Toto presne vystihuje aj hlavná odborníčka z Gartneru, Kathy Ross: „Ľudský prístup a empatia zostávajú nenahraditeľné, firmy musia nájsť balans medzi technológiou a človekom.“

AI ako nástroj, nie ako náhrada

Aj keď generatívna AI v posledných mesiacoch pokročila míľovými krokmi, jej nasadenie v praxi naráža na množstvo problémov. Ako upozorňuje MIT Technology Review, firmy zápasia s etickými otázkami, bezpečnosťou dát aj s obrovskými nákladmi na implementáciu. Technológia dokáže veľa, ale kontext, empatiu a zdravý úsudok zatiaľ zvláda iba človek.

Generatívna AI v podobe GPT, Claude či Gemini priniesla výkon, aký sme ešte nevideli. No nasadenie týchto modelov vo firemných procesoch stále naráža na reálne problémy – neistotu, chybovosť, stratu kontextu aj nedôveru. Etické otázky, ochrana dát a potreba dohľadu predstavujú značnú prekážku. AI dnes dokáže zrýchliť, podporiť a zautomatizovať monotónne úlohy. Ale stále nedokáže nahradiť kritické myslenie, ľudský úsudok a schopnosť držať stratégiu v kontexte. Preto najlepšie výsledky dnes vznikajú v hybridných tímoch, kde AI pomáha, nie riadi.

Čítajte viac z kategórie: Novinky