V nasledujúcom článku boli použité materiály TASR.

Globálny dopyt po elektrickej energii pre dátové centrá prejde do roku 2030 dramatickým nárastom, pričom hlavným dôvodom je prudký rozvoj umelej inteligencie. Vyplýva to zo správy Medzinárodnej agentúry pre energetiku (IEA), ktorú zverejnila vo štvrtok 10. apríla. Organizácia so sídlom v Paríži očakáva, že celosvetová spotreba elektriny pre dátové centrá stúpne až na 945 terawatthodín (TWh), čo je porovnateľné so súčasnou spotrebou celého Japonska.

Najväčší nárast spotreby sa podľa odhadov odohrá v Spojených štátoch, kde by dátové centrá mohli do roku 2030 spotrebovať viac elektrickej energie než všetky energeticky náročné odvetvia dokopy – vrátane výroby cementu, ocele a chemikálií. Tento trend je dôsledkom obrovského nárastu výpočtovej kapacity potrebnej pre AI modely, ktoré vyžadujú prevádzku tisícok serverov súčasne, často 24 hodín denne.

Obnovený rast spotreby aj v rozvinutých krajinách

Zaujímavým fenoménom je, že dopyt po elektrickej energii rastie aj v ekonomicky silných krajinách, kde doteraz spotreba skôr stagnovala alebo dokonca mierne klesala. Vývoj v oblasti umelej inteligencie, zavádzanie sietí 5G a rozmach cloudových a streamovacích služieb vedú k tomu, že dátové centrá sa stávajú dominantnými spotrebiteľmi energie v mnohých regiónoch.

IEA upozorňuje, že takýto nárast spotreby bude predstavovať veľkú výzvu pre energetické siete a výrobnú infraštruktúru. V mnohých oblastiach bude potrebné výrazne rozšíriť kapacity, aby sa zabezpečila stabilita dodávok a pokryli sa nové nároky dátových centier. Tieto zariadenia sa stávajú čoraz väčšími „elektrickými hubmi“, ktoré okrem umelej inteligencie podporujú aj moderné digitálne služby, ako sú streamovanie videa, online hry či virtualizované podnikové riešenia.

Freepik

Zmena paradigmy vo výrobe a spotrebe elektriny

Zároveň sa očakáva, že technologický sektor bude čeliť rastúcemu tlaku zo strany verejnosti aj vlád, aby svoju spotrebu pokrýval z obnoviteľných zdrojov. Rastúca energetická náročnosť AI a digitálnej infraštruktúry bude preto potrebné vyvážiť investíciami do zelených technológií a zefektívnenia prevádzky dátových centier.

IEA tak v správe vysiela jasný signál, že bez zásadných zmien vo výrobe a distribúcii elektriny môže nárast digitálnej spotreby spôsobiť preťaženie existujúcej infraštruktúry. Technologická revolúcia, ktorej aktuálne dominujú modely umelej inteligencie, je teda úzko prepojená s energetickou transformáciou, ktorú svetové ekonomiky budú musieť zvládnuť v rekordne krátkom čase.