Kardiovaskulárne ochorenia každoročne pripravia o život viac ako 17 miliónov ľudí na celom svete. Podľa Americkej asociácie srdca (AHA) sú dokonca najčastejšou príčinou úmrtí. Napriek tejto štatistike ostáva presné identifikovanie ľudí s vysokým rizikom stále obrovskou výzvou. Vedci však teraz nasadzujú azda najefektívnejšiu zbraň súčasnosti na to, aby dokázali predvídať srdcové zlyhanie či iné kardiovaskulárne príhody s doposiaľ nevídanou presnosťou.

Tím odborníkov z Case Western Reserve University, University Hospitals a Houston Methodist sa pustil do ambiciózneho projektu, ktorý má potenciál zásadne zmeniť prístup k prevencii srdcových ochorení. Ich cieľom je nielen určiť pravdepodobnosť vzniku problémov, ale aj ich načasovanie, a to všetko pomocou umelej inteligencie. O téme informoval portál Interesting Engineering.

Ako pomôže umelá inteligencia

Projekt využíva umelú inteligenciu na analýzu CT vyšetrení s hodnotením množstva kalcifikácií, ktoré sa bežne používajú na detekciu usadenín v tepnách. Tieto vyšetrenia však poskytujú aj ďalšie cenné údaje, napríklad o tvare srdca, stave aorty, svaloch, pľúcach či pečeni. Všetky tieto informácie môže AI analyzovať, aby odhalila dôležité súvislosti medzi zdravotným stavom a rizikom srdcových ochorení.

Iniciatíva už získala finančnú podporu vo výške 4 milióny dolárov prostredníctvom dvoch grantov od National Institutes of Health, čo podčiarkuje jej potenciál pretransformovať kardiovaskulárnu starostlivosť.

„Tento projekt predstavuje významný krok vpred v personalizovanej zdravotnej starostlivosti. Má schopnosť nastaviť nové štandardy pre prevenciu a manažment srdcových ochorení a zároveň posunúť hranice využívania AI v medicínskej diagnostike,“ uviedol vedúci projektu, profesor biomedicínskeho inžinierstva Shuo Li.

Unsplash

AI v bežnej klinickej praxi

Cieľom projektu je vyvinúť prediktívne modely, ktoré budú interpretovať kombinované údaje z CT vyšetrení, klinických rizikových faktorov a demografických údajov. Vedci veria, že vďaka tomu dokážu lepšie pochopiť prepojenie medzi stavom srdca a zložením tela.

Podľa kardiológa Sadeera Al-Kindiho z Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center presné predikcie rizík umožnia prispôsobiť preventívne liečby konkrétnym pacientom. „Identifikáciou rizík včas môžeme predefinovať liečebné postupy, zachraňovať životy a znižovať náklady na zdravotnú starostlivosť,” dodal Al-Kindi.

Unsplash

CT vyšetrenia na hodnotenie kalcifikácií sú už teraz široko dostupné a nízkonákladové. AI by však mohla ísť ešte ďalej – analyzovať nielen kalcifikácie, ale aj tvar srdca, hustotu kostí, množstvo viscerálneho tuku či ďalšie demografické údaje, ako je vek.

„Naším cieľom je vyvinúť neinvazívnu, presnú a personalizovanú metódu predikcie rizika kardiovaskulárnych ochorení. Táto inovácia bude hladko integrovaná do existujúcich klinických procesov, čím podporí lepšie rozhodovanie lekárov bez nutnosti invazívnych vyšetrení,“ vysvetlil Shuo Li.

Širšie dopady na celú medicínu

Súčasťou tímu je aj profesor biomedicínskeho inžinierstva David Wilson, profesor bioštatistiky Pingfu Fu a riaditeľ Cardiovascular Research Institute Sanjay Rajagopalan. Práve Rajagopalan zdôrazňuje širší význam projektu.

„Lepšie pochopenie rizikových faktorov na základe zobrazovacích technológií posunie poznanie fenotypov kardiometabolických ochorení a pomôže lekárom robiť včasné terapeutické rozhodnutia.“

Tento výskum predstavuje prelom v boji proti kardiovaskulárnym ochoreniam. Ak sa podarí úspešne integrovať AI do bežnej diagnostiky, môže to zachrániť nespočetné množstvo životov a zároveň vytvoriť efektívnejšie zdravotnícke systémy.

Čítajte viac z kategórie: Novinky